用scipy绘制结果拟合曲线

Question

根据this，如果我想绘制数据点上的拟合曲线，那又如何呢？我应该再次定义拟合功能吗？

Leastsq方法缺少文档和示例，我在理解所需的参数时遇到一些麻烦。

据，如果我定义：

def optm(l, x, y): 
    return skew(x, l[0], l[1], l[2]) - y 

然后，是它适合以如下方式正确：

out_param = leastsq(optm, v1[:], args = (x_values, y_values), maxfev = 100000, full_output = 1) 

（其中v1[:]是与初始猜测参数的向量） ？ 然后，再次，我如何绘制结果曲线？

我仍然试图理解，所以任何建议真的很感激。

Answer 1

我已通过以下方式解决： 问题中报告的字符串代码是正确的。 然后我在另一个载体保存的最适合的参数：

p = out_param[0] 

然后，我用的歪斜函数来获取新的（装）y_values：

new_y_val = skew(x_values, p[0], p[1], p[2]) 

最后，我可以做一个阴谋与这些新的载体：

plot(time1, pl)