我有POSIXct格式的采样时间数据（下面），但无法使用ts()将其转换为小时时间序列。R中的每小时时间系列

> dat 
[1] "2017-09-25 07:34:53 EDT" "2017-09-25 07:56:43 EDT" "2017-09-25 08:33:40 EDT" 
[4] "2017-09-25 08:34:24 EDT" "2017-09-25 08:43:33 EDT" "2017-09-25 09:34:53 EDT" 
[7] "2017-09-25 09:36:07 EDT" "2017-09-25 09:40:50 EDT" "2017-09-25 10:19:12 EDT" 
[10] "2017-09-25 10:22:03 EDT" "2017-09-25 10:27:01 EDT" "2017-09-25 10:35:01 EDT" 
[13] "2017-09-25 11:09:54 EDT" "2017-09-25 11:17:37 EDT" "2017-09-25 11:18:25 EDT" 
[16] "2017-09-25 11:59:50 EDT" "2017-09-25 12:38:06 EDT" "2017-09-25 12:41:41 EDT" 
[19] "2017-09-25 13:02:44 EDT" "2017-09-25 13:17:23 EDT" "2017-09-25 13:30:40 EDT" 
[22] "2017-09-25 13:42:03 EDT" "2017-09-25 13:56:27 EDT" "2017-09-25 14:23:59 EDT" 
[25] "2017-09-25 15:42:51 EDT"

我的目标是随后显示此小时时间序列与dygraph()。在下面的例子中，我有一天的时间序列用下面的代码生成：

trips <- as.data.frame(matrix(ncol=1, nrow=30)) 
colnames(trips) <- c("count") 
trips$count <- floor(runif(30, min=50, max=101)) 
z <- zoo(trips, seq(from = as.Date("2017-09-01"), to = as.Date("2017-09-30"), by = 1)) 

z <- as.ts(z) 

dygraph(z, main = "Daily Trips")

我怎样才能正确地转换POSIXct到一个小时的时间序列知道在首末小时之间的差异记录？

下面是示例数据：

> dput(dat) 
structure(c(1506339293, 1506340603, 1506342820, 1506342864, 1506343413, 
1506346493, 1506346567, 1506346850, 1506349152, 1506349323, 1506349621, 
1506350101, 1506352194, 1506352657, 1506352705, 1506355190, 1506357486, 
1506357701, 1506358964, 1506359843, 1506360640, 1506361323, 1506362187, 
1506363839, 1506368571), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "")

来源

2017-09-28 the_darkside

是从一个特定的库'tz'？ – erasmortg

yes from'lubridate' –

您的预期输出是什么？从我从'tz'读到的内容，这将获得或设置时区，而不是创建一个系列 – erasmortg

也许是这样的：

z = ts(dat, start =1, end =8, frequency = 1) 
class(z) <- c("POSIXct", "POSIXt") 
#[1] "2017-09-25 13:34:53 GMT" "2017-09-25 13:56:43 GMT" "2017-09-25 14:33:40 GMT" "2017-09-25 14:34:24 GMT" "2017-09-25 14:43:33 GMT" "2017-09-25 15:34:53 GMT" "2017-09-25 15:36:07 GMT" "2017-09-25 15:40:50 GMT"

另一个尝试：

seq(from =dat[1], to = dat[length(dat)], by ='hour') 
#[1] "2017-09-25 13:34:53 GMT" "2017-09-25 14:34:53 GMT" "2017-09-25 15:34:53 GMT" "2017-09-25 16:34:53 GMT" "2017-09-25 17:34:53 GMT" "2017-09-25 18:34:53 GMT" "2017-09-25 19:34:53 GMT" "2017-09-25 20:34:53 GMT" "2017-09-25 21:34:53 GMT"

第二具有9，一个每独特的长度小时在原dat

第三个选项：

library(lubridate) 
library(data.table) 

df = data.frame(timestamps = dat, bases = floor_date(dat, 'hour')) 

setDT(df) 
graph = df[,.N, by = bases] 
dygraph(graph)

这将给以下dygraph：

来源

2017-09-28 16:41:46 erasmortg

是的，但数据应该是按小时分组的时间序列 –

按小时分组是指什么？每个独特的小时有一个值？ – erasmortg

@ the_darkside你有9个独特的小时，你会消除哪个小时？ – erasmortg

R中的每小时时间系列

回答

第三个选项：

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