的R - 每天每月的时间序列 - 重复天

我每天时间序列数据帧，我要转换为包月，按以下格式：的R - 每天每月的时间序列 - 重复天

DATE VALOR 
3/5/2014 8.9 
3/5/2014 50 
3/5/2014 50 
3/6/2014 77.4 
3/7/2014 97.95 
3/8/2014 118.5 
3/8/2014 139.05 
3/8/2014 159.6 
3/10/2014 180.15  
3/11/2014 200.7

可以看出，天都没有在数据库中均匀重复。最好的方法是什么？除此之外，VALOR列应该是一个SUM，而不是一个MEAN。

来源

2017-09-19 Ricardo Silva

假设所有的时间序列在data.frame应该由sum()汇总那么可以尝试：

library(data.table) 
setDT(df) 
df[, lapply(.SD, sum), by = format(DATE, "%Y-%m")]

一个小例子：

df <- data.frame(DATE = seq(as.Date("2016-01-01"), length.out = 100, by = 1) 
       , x1 = 1:100, x2 = 1:100) 
library(data.table) 
setDT(df) 
df[, lapply(.SD, sum), by = .(Date = format(DATE, "%Y-%m"))] 
     Date x1 x2 
1: 2016-01 496 496 
2: 2016-02 1334 1334 
3: 2016-03 2356 2356 
4: 2016-04 864 864

来源

2017-09-19 14:55:50

感谢。解决了。 –

所以，如果我正确地理解它，你想按月分组（并假设年份也一样）。使用dplyr

df %>% 
mutate(month = format(date, "%m"), year = format(date, "%Y")) %>% 
group_by(month, year) %>% 
summarise(total_sum = sum(value))

来源

2017-09-19 14:49:36 Jenks

读它使用动物园创建动物园对象显示。指数将是一个年份对象，它直接代表年/月。

注意，不像使用字符串来表示年/月这给出了一个年/月，可以被操纵（例如，一个一个月添加到它，与剧情和ggplot使用它，等）

library(zoo) 
z <- read.zoo(df, FUN = as.yearmon, format = "%m/%d/%Y", aggregate = sum)

给：

> z 
Mar 2014 
1082.25

如果你需要一个数据帧的结果使用fortify.zoo(z)。

注：输入可复制的形式假设为：

Lines <- " 
DATE VALOR 
3/5/2014 8.9 
3/5/2014 50 
3/5/2014 50 
3/6/2014 77.4 
3/7/2014 97.95 
3/8/2014 118.5 
3/8/2014 139.05 
3/8/2014 159.6 
3/10/2014 180.15  
3/11/2014 200.7" 
df <- read.table(text = Lines, header = TRUE)

来源

2017-09-19 15:02:04

的R - 每天每月的时间序列 - 重复天

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