从C++中的离散概率分布中抽样

我是C++的新手，对缺乏可访问的常见概率操纵工具（即Boost和标准库中缺少的东西）感到非常惊讶。我用其他语言编写了很多科学编程，但标准和/或无所不在的第三方附加组件始终包含一整套概率工具。一位朋友认为Boost是C++的无处不在的附加组件，但是当我阅读Boost文档时，即使它看起来缺乏我认为非常基本的内置插件。从C++中的离散概率分布中抽样

我无法找到一个内置的，它需要某种离散概率数组，并产生一个根据这些概率选择的索引。我当然可以为此编写自己的函数，但我只是想检查我是否缺少一个标准的方法来执行此操作。

不得不在低级别编写我自己的函数是一件坏事，我觉得，但是我正在为一个大型项目编写一个全新的模拟模块，这个模块全部用C++编写。我惯常的做法是用Python编写并将Python链接到C++，但是由于其他人在完成后将不得不管理这些代码，而且他们都不知道Python，我认为它会以更加谨慎的态度将其交给C++的所有人。

更一般地说，人们在C++中做些什么，比如从标准分布抽样，特别是像多变量正态分布一样基本的东西？

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2012-03-30 ely

总是有http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Random-Number-Distributions.html。如果你不想要一个更大的包，只需要自己写10条线就可以从直方图中抽样。 – 2012-03-30 23:38:54

@honk我很欣赏这个链接。但是，我遇到了太多的科学计划，努力编写自己的基本统计函数。我认为这会让事情变得更糟。是的，制定统一标准并将其与累计概率进行比较很容易，但我认为对于大多数项目来说，这是一个糟糕的主意，就像我很少信任选择实施Cholesky分解的人的科学代码一样而不是使用LAPACK或他们自己的线性求解器。 – ely 2012-03-30 23:47:01

^{（从评论移动）}

你看Boost.Math.StatisticalDistributions？具体而言，其Discrete Probability Distributions？

加速是不是图书馆，这是图书馆的收藏，所以有时很难找到你正在寻找什么–但是，这并不意味着它不存在。 ; - ]

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2012-03-30 23:40:25 ildjarn

@ ildjarn - 谢谢，不，我没有。这很奇怪，因为我决定永远不要问这样的通用问题，而不要先做至少30分钟的谷歌搜索，而且我没有在搜索中看到任何这样的子库。我猜其他东西会通过找到合适的子库来解决。谢谢。 – ely 2012-03-30 23:41:14

链接已死： http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/math/doc/html/dist.html http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0 /libs/math/doc/html/math_toolkit/stat_tut/dist_params.html – 2014-12-10 10:45:31

@TobiasMadsen：谢谢，现在修复。 – ildjarn 2014-12-10 16:04:12

你应该少做C++抨击，更多的问题要求 - 我们试图对SO有帮助和尊重。像你这样的问题往往被标记为煽动性的。

Boost::math似乎正好提供您正在寻找的内容：https://www.quantnet.com/cplusplus-statistical-distributions-boost/ - 虽然我不是100％确定它处理多变量分布（我也不是统计专家）。

从这里下载：http://www.boost.org/doc/libs/1_49_0/libs/math/doc/html/index.html

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2012-03-30 23:40:16

这不是一个打算的bash。我喜欢C++，因为我正在学习它，并且我看到了低级别内存控制和面向对象的优点。我只是指出我的惊讶，这更多的是我的无知，而不是其他任何事情的功能。 – ely 2012-03-30 23:42:23

如上所述，你会想看看boost/math/distributions和朋友，以满足您的需求。

这里是a very good, detailed tutorial on getting these working for you in Boost.你也可能想把你的体重也放在stan之后，这在这个领域看起来很有前途。

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2012-03-30 23:41:51 MrGomez

也许我误解了你的意图，但在我看来，你想要的仅仅是std::discrete_distribution。

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2012-03-30 23:51:05 leftaroundabout

是的，这似乎是解决问题的最流畅的解决方案。 30分钟的Google搜索“C++标准离散分布样本”这样的事情没有受到影响？哦，我仍然不会尝试Bing :) – ely 2012-03-30 23:54:29

是的，它有时候会像C++一样，很有趣。我曾经花了几个小时（或者几小时的时间）寻找'std :: array'！我知道这里有这样一个班，但是我没有想到它会有最明显的名字。 – leftaroundabout 2012-03-31 00:16:14

Boost的数学库对于处理不同的发行版非常有用，但是如果你只对抽样感兴趣（就像在你的帖子中提到的问题一样），然后看看提升图书馆可能与你的任务更密切。例如，This link显示了如何模拟滚动加权模具。

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2012-03-30 23:51:22 Cameron

从C++中的离散概率分布中抽样

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