0
A
回答
0
不完全确定你在问什么,但我收集它是交叉验证/%分裂运行的输出,你想作为一个CSV文件?如果是这样,那么最好的地方是在WEKA的Experimenter选项卡中。首先,点击“新建”,然后点击“添加新建”,然后在左下角的框中添加数据集。其次,在单击“添加新”的右下角框中添加算法。最后,将结果目标更改为“CSV文件”并浏览文件位置。您也可以在此处配置实验类型和重复次数。在下一个标签中运行实验并等待完成。你会在目的地csv找到你的结果。
1
我只注意到有在测试选项更多的选择按钮下分类标签。在那里你可以选择CSV为输出预测。如果您点击CSV,您可以将outputDistribution设置为true,并命名您的文件。希望这有助于您。
如果这不起作用,那么使用java代码很容易做到这一点。
相关问题
- 1. weka中naieve bayes的概率分布
- 2. Weka在分类器中的概率分布
- 3. Weka中的实例分类
- 4. Weka分类实例
- 5. 分类率Weka Java API
- 6. Tensorflow:KL分类用于分类概率分布
- 7. 如何在实时流中平均出概率分布?
- 8. 生成概率分布
- 9. matlab概率分布拟合
- 10. 概率分布值情节
- 11. 创建实例进行分类 - Weka
- 12. WEKA + Java的:获得类的概率
- 13. Opencv中的概率分类器
- 14. 在Java中问题实现的概率分布函数
- 15. libsvm多标签分类输出预测概率
- 16. 涉及均匀分布的概率
- 17. 离散的通用分布概率
- 18. 发现倾斜分布的概率
- 19. Weka分类和导出
- 20. 建立从两个分布的概率分布在朱莉娅
- 21. 使用Java对Weka中的单实例进行分类
- 22. 如何识别在weka中错误分类的确切实例
- 23. 用matplotlib绘制三维概率分布
- 24. 如何实现非均匀概率分布?
- 25. sk-learn分类概率或置信度
- 26. 如何选择具有已知概率分布的点K?
- 27. Weka nullPointerException分类时
- 28. 无法实例类型的实例在Java中的Weka类
- 29. 获取所有类型的设备上的真实分辨率
- 30. 算法帮助需要! [概率,分布,序列分析]
在Weka 3.8中,在测试选项下,您可以选择“更多选项...”按钮。在这里您可以找到将预测输出为csv的选项。虽然这会打印到“分类器输出”窗口,但它确实包含预测类的分布。您可以将此输出复制到文本编辑器中,并在两类问题中计算其他类的概率分布。我不确定如何为两个以上的课程做到这一点。 – Walter
@Walter我正在寻找适用于具有22个类的数据集的解决方案。不管怎么说,多谢拉。 – typhon
这对于代码来说相当容易。不知道是否可以通过GUI进行。 – xro7