熊猫尺度x坐标多重散点图

我用this答案中的配方创建了散点图，其中我的数据框的一列为y，其他几个为不同的x。从这个答案的相关代码为：熊猫尺度x坐标多重散点图

ax1 = df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', color='r')  
ax2 = df.plot(kind='scatter', x='c', y='d', color='g', ax=ax1)  
ax3 = df.plot(kind='scatter', x='e', y='f', color='b', ax=ax1)

问题是，我的是这样的：

有什么是优雅和简单，你可以添加到这个绘图命令，使每个x列的数据将被缩放以至于占据整个轴？我不在乎是否所有的变量都不再有嘀嗒声了，只是想直观地比较每个变量的变化方式。

来源

2017-09-02 cardamom

你可以看看这个帖子https://stackoverflow.com/questions/34280444/python-scatter-阴谋与多个Y值-for-each-x – Akash

谢谢，我目前正在看[这个]（https://stackoverflow.com/questions/21764475/scaling-numbers-column-by-column-with-熊猫 - 蟒蛇）之一，并认为我可能需要创建一个新的数据帧与塞尔ral99列重新调整，而不是试图让绘图命令做到这一点.. – cardamom

IIUC，您可以使用twiny：

df = pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1,10,20), 
       'b':np.random.randint(1,500,20), 
       'c':np.random.randint(20,50,20), 
       'd':np.random.randint(1,500,20), 
       'e':np.random.randint(20,50,20), 
       'f':np.random.randint(1,500,20)}) 

ax2 = df.plot(kind='scatter', x='c', y='d', color='g')  
ax1 = ax2.twiny() 
_ = df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', color='r',ax=ax1) 
_ = df.plot(kind='scatter', x='e', y='f', color='b', ax=ax2)

输出：

来源

2017-09-02 18:50:17

谢谢你从来没有听说过，现在正在测试它 – cardamom

基本上，你正在创建一个辅助x轴，因此你绘制了一些主要的x轴和辅助a轴上的其他数据。注意底部的顶部与'正常'X轴的比例。 –

我的数据实际上有第四个x变量，上面的模式可以继续包含另一行吗？ – cardamom

熊猫尺度x坐标多重散点图

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