单变量类别散点图熊猫

是否可以将单个值绘制为散点图？我可以很好地通过使用标记获取ccdfs来绘制它，但我想知道是否有其他替代方法可用？单变量类别散点图熊猫

输入：

输入1

tweetcricscore 51 high active

输入2

tweetcricscore 46 event based 
tweetcricscore 12 event based 
tweetcricscore 46 event based

输入3

tweetcricscore 1 viewers 
tweetcricscore 178 viewers

输入4

tweetcricscore 46 situational 
tweetcricscore 23 situational 
tweetcricscore 1 situational 
tweetcricscore 8 situational 
tweetcricscore 56 situational

我可以bokeh和pandas使用x和y值有非常多写散点图代码。但在单一价值的情况下？

当所有输入合并为一个输入并将按col[3]分组时，值为col[2]。

下面的代码是将数据与2个变量

样本输出

来源

2016-05-12 Sitz Blogz

对于scetterplot你说你想拥有如X轴和什么y轴。或者，你可能有一个带有类别/等的“barplot”。名称为x轴。 – MaxU

是的，它很清楚有散点图x和y是需要的。但在这种情况下，我有单变量数据作为不同类别的输出。线和酒吧非常普遍。我试图找到一个更好的可视化类型。 –

@MaxU不绘制条形图的另一个原因是输入范围为1到1000的值 –

UPDATE：

看看Bokeh和Seaborn画廊 - 它可以帮助你了解什么样的情节符合您的需求

，你可以尝试violinplot这样的：

sns.violinplot(x="category", y="val", data=df)

或热图：

import numpy as np 
import pandas as pd 
from bokeh.charts import HeatMap, output_file, show 

cats = ['active', 'based', 'viewers', 'situational'] 
df = pd.DataFrame({'val': np.random.randint(1,100, 1000), 'category': np.random.choice(cats, 1000)}) 

hm = HeatMap(df) 
output_file('d:/temp/heatmap.html') 
show(hm)

来源

2016-05-12 20:34:40 MaxU

群情如何？ –

设置你可以尝试boxplot或violinplot。或者，如果您不喜欢这些，只想要点的垂直分布，则可以强制散点图沿着一个x值进行绘图。要做到这一点，你需要创建一个固定值的阵列（比如1），这是相同的长度，你会被绘制数组：

ones = [] 
for range(len(data)): 
    ones.append(1) 

plt.scatter(ones,data) 
plt.show()

这会给你这样的：

来源

2016-05-12 19:03:39 Grr

谢谢Grr的解决方案。这不是关于不喜欢线条或条形图。它只是因为它们太常见了，并且想要搜索是否有更多有趣的可视化出现在我应该知道的地方。 –

不绘制条形图的另一个原因是输入范围为1到1000的值 –

群体情节如何？ –

单变量类别散点图熊猫

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