如何在一个轴上绘制两个barh？

Question

这些是熊猫系列与超过500个项目，我拿起顶部10和底部10在一个matplotlib轴绘制，这里是图象I手动绘制：

数据是在这里：

bottom10 
Out[12]: 
0 -9.823127e+08 
1 -8.069270e+08 
2 -6.030317e+08 
3 -5.709379e+08 
4 -5.224355e+08 
5 -4.755464e+08 
6 -4.095561e+08 
7 -3.989287e+08 
8 -3.885740e+08 
9 -3.691114e+08 
Name: amount, dtype: float64 

top10 
Out[13]: 
0 9.360520e+08 
1 9.078776e+08 
2 6.603838e+08 
3 4.967611e+08 
4 4.409362e+08 
5 3.914972e+08 
6 3.547471e+08 
7 3.538894e+08 
8 3.368558e+08 
9 3.189895e+08 
Name: amount, dtype: float64 



top10.barh(top10.index,top10.amount,color='red',align='edge') 
bottom10.barh(bottom10.index,bottom10.amount,color='green',align='edge') 

现在这样表示，这不是我想要的： 。

什么是正确的绘图方式？

Answer 1

您可以通过创建twiny轴并在其上绘制bottom10 DataFrame来完成此操作。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 

# Random data 
bottom10 = pd.DataFrame({'amount':-np.sort(np.random.rand(10))}) 
top10 = pd.DataFrame({'amount':np.sort(np.random.rand(10))[::-1]}) 

# Create figure and axes for top10 
fig,axt = plt.subplots(1) 

# Plot top10 on axt 
top10.plot.barh(color='red',edgecolor='k',align='edge',ax=axt,legend=False) 

# Create twin axes 
axb = axt.twiny() 

# Plot bottom10 on axb 
bottom10.plot.barh(color='green',edgecolor='k',align='edge',ax=axb,legend=False) 

# Set some sensible axes limits 
axt.set_xlim(0,1.5) 
axb.set_xlim(-1.5,0) 

# Add some axes labels 
axt.set_ylabel('Best items') 
axb.set_ylabel('Worst items') 

# Need to manually move axb label to right hand side 
axb.yaxis.set_label_position('right') 

plt.show()