在两个x轴上用不同比例绘制两个函数

Question

我想在同一图中绘制两个不同的函数。不过，我希望他们在x轴上使用不同的比例。 一个尺度shoudl只显示x的值，其他的将在最后显示秒数。

现在我有这个

k=5 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.set_xlabel(r"values of x") #adds description to scale on bottom 
ax2 = ax1.twiny()  #adds the seconds scale on top 

x = np.arange(0.1, 1.5, 0.1) #values of x for function are in range 
y = k*(np.power(x,(k-1))) * np.exp(-(np.power(x,(k-1)))) #that is the function I want to draw 
ax1.plot(x,y)  #draw function 
tx = x 
ty = x*7 
ax2.plot(x,x*7) 

ax2.set_xlabel(r"time in seconds") 
ax2.set_xlim(1484)  #set limit of time 
ax2.invert_xaxis()  #invert it so that it works like we want to 
ax1.set_xlim(0.1,1.4)  #set limit for the x axis so that it doesn't skale on its own. 
plt.show() 

我很抱歉，但我不能正确地插入代码。 ax2函数现在只是一个假人。我只是希望能够看到它，并最终将ax2的比例更改为我的时间范围。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

我不知道您的代码不:-P工作

您的AX2虚拟函数是不够好，我ax2.plot(x*1000,x*50)取代它能够看到它。

而且我做的绘制缩放后：

k=5 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.set_xlabel(r"values of x") #adds description to scale on bottom 
ax2 = ax1.twiny()  #adds the seconds scale on top 

x = np.arange(0.1, 1.5, 0.1) #values of x for function are in range 
y = k*(np.power(x,(k-1))) * np.exp(-(np.power(x,(k-1)))) #that is the function I want to draw 
ax1.plot(x,y)  #draw function 
tx = x 
ty = x*7 


ax2.set_xlabel(r"time in seconds") 
ax2.set_xlim(1484)  #set limit of time 
ax2.invert_xaxis()  #invert it so that it works like we want to 
ax2.plot(x*1000,x*50) 
ax1.set_xlim(0.1,1.4)  #set limit for the x axis so that it doesn't skale on its own. 
plt.show() 

其中给出：

Answer 2

第二个情节是隐藏左Y轴后面。你将能够看到它，如果你使用较粗的线和/或标志物：

ax2.plot(x,x*7, '-o', lw=5) 

你还可改变ax2的X限制，但你去了你的方式，使之因为它是这样的，所以我想它完全如你所愿。