与熊猫数据帧没有数据以Na

Question

我有时间戳的NP阵列垫行：

ts = np.range(5) 
In [34]: ts 
Out[34]: array([0, 1, 2, 3, 4]) 

和我有一个pandas DataFrame：

data = pd.DataFrame([10, 10, 10], index = [0,3,4]) 
In [33]: data 
Out[33]: 
    0 
0 10 
3 10 
4 10 

的data索引保证是一个子集ts。我想生成以下数据帧：

res: 
0 10 
1 nan 
2 nan 
3 10 
4 10 

所以我想该指数是ts和值从data。但对于时间戳不存在于data中的行，我想要一个NaN。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您在寻找reindex的功能。

例如：

data.reindex(index=ts) 

输出：

0 
0 10 
1 NaN 
2 NaN 
3 10 
4 10