Forex_python在熊猫数据帧

我想建立可应用于大熊猫数据框自定义功能，将一些货币的注入量量我的当地货币（DKK）自定义函数根据的汇率前一个月的最后一天（基地位于Pstng Date）。因此，举例来说，如果过帐日期是2016年3月12日，我想根据2016年2月28日的汇率将金额兑换。Forex_python在熊猫数据帧

我现在用的是forex-python库的转换功能 - 这是我的数据框：

df = pd.DataFrame({ 
    'Crcy': ['DKK','CAD','GBP','USD'], 
    'Pstng Date': ['2017-01-12','2015-12-15','2016-06-06','2017-08-12'], 
    'Amount': [100,5000,40,50] 
})

这里是我的功能：

from forex_python.converter import CurrencyRates 
c = CurrencyRates() 

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate): 
    if currency != 'DKK': 
     return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \ 
         ,date_obj=PstngDate - datetime.timedelta(PstngDate.strftime('%d'))) 
    else: 
     return amount

的方式我想它应用到DF ：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'], 
    currency=df['Crcy'], 
    PstngDate=df['Pstng Date'] 
)

但是，我得到以下错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'

有没有人有如何解决这个问题的想法？不同的方法也非常受欢迎。

来源

2017-08-13 Alex5207

请张贴完整的错误消息。 – DyZ

你可以尝试这样的事：

from datetime import datetime, timedelta 

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate): 
    PstngDate = datetime.strptime(PstngDate, '%Y-%m-%d') 
    if currency != 'DKK': 
     return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \ 
        ,date_obj=PstngDate - timedelta(PstngDate.day)) 
    else: 
     return amount

这将使这样的结果：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'], 
    currency=df['Crcy'], 
    PstngDate=df['Pstng Date'] 
) 


df 
Out[56]: 
    Amount Crcy Pstng Date Amount, DKK 
0  100 DKK 2017-01-12   100 
1 5000 CAD 2015-12-15  26375 
2  40 GBP 2016-06-06   390 
3  50 USD 2017-08-12   317

来源

2017-08-13 15:29:37 erasmortg

非常感谢 - 像魅力一样工作。你会碰巧知道我的方法是错误的吗？ – Alex5207

'PstngDate'是一个字符串，所以你不能把它的部分一样，月，日等在该函数的第二行，我让一个DateTime对象，从那里，你可以在。减去提取日期吧'timedelta（ PstngDate.day）' – erasmortg

Forex_python在熊猫数据帧

回答

相关问题