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所以,我有两只大熊猫dataframes:合并熊猫数据帧
a b
abc def
ghi jkl
mno pqr
和
a b
abc def
ghi jkl
stu vwx
我想要做的就是合并这些dataframes但只保留不重叠的那些(在数据帧1和2)行3
a b
stu vwx
mno pqr
所以,我有两只大熊猫dataframes:合并熊猫数据帧
a b
abc def
ghi jkl
mno pqr
和
a b
abc def
ghi jkl
stu vwx
我想要做的就是合并这些dataframes但只保留不重叠的那些(在数据帧1和2)行3
a b
stu vwx
mno pqr
可以使用merge
与外连接和参数indicator
,然后过滤行,其中不drop
看重boolean indexing
和最后删除列_merge
both
与reset_index
默认index
(0,1,2 ......):
df = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator=True)
print (df)
a b _merge
0 abc def both
1 ghi jkl both
2 mno pqr left_only
3 stu vwx right_only
df = df[df._merge != 'both'].drop('_merge', axis=1).reset_index(drop=True)
print (df)
a b
0 mno pqr
1 stu vwx
想想略有更有意义的编辑你的问题数据(例如'col A','col B','A1','B1'等),因为它可以更容易地遵循你的意思。同时告诉我们你已经试过的东西,分享一些代码。 –