熊猫据帧合并问题

Question

我通过韦斯麦金尼的的Python数据分析学习Python和大熊猫。第2章中的一个示例是movie_id中MovieLens数据的合并，该数据无效。我认为问题在于，在评级中，movie_id是一个int64，在电影中它是一个对象。合并返回一个空的数据框。

我看了一些关于熊猫和自动数据类型分配以前的职位，发现pandas.io.parsers.read_table文档中的D型，但不能获得类型改变。

原始代码：

mnames = ['movie_id', 'title', 'genres'] 
movies = pd.read_table('ch02/movielens/movies.dat', sep='::', header=None, names=mnames) 

什么我的研究表明什么应该工作：

movies = pd.read_table('ch02/movielens/movies.dat', sep='::', header=None, names=mnames, dtype={'movie_id':np.int64}) 

不幸的是，该类型不发生变化，合并仍然会返回一个空集。我正在大熊猫0.10.1

Answer 1

（注意：我没有看过那本书代码，只需您的文章）

首先确认dtypes：

print ratings_df.dtypes 
print movies_df.dtypes 

如果你发现它们是不同的类型，你可以尝试（假设ratings_df.movi​​e_id的对象，而不是INT）：

ratings_df.movie_id = ratings_df.movie_id.astype(int) 

看看您的合并现在的作品。