合并布尔熊猫数据帧的Cannonical方法

Question

我试图将三个布尔数据框合并成一个，在至少一个其他数据框中显示True。有没有更好的方法来做到这一点比我下面有什么？

# sample data 
df_1 = pd.DataFrame({'gene': ['one','two','three'], 
         'A': [1, 0, 0], 
         'B': [1, 0, 0], 
         'C': [1, 0, 0]}) 
df_1.set_index('gene', inplace = True) 

df_2 = pd.DataFrame({'gene': ['one','two','three'], 
         'A': [0, 1, 0], 
         'B': [0, 1, 0], 
         'C': [0, 1, 0]}) 
df_2.set_index('gene', inplace = True) 

df_3 = pd.DataFrame({'gene': ['one','two','three'], 
         'A': [0, 0, 1], 
         'B': [0, 0, 1], 
         'C': [0, 0, 1]}) 
df_3.set_index('gene', inplace = True) 

# combine dataframes 
combined = ((df_1 > 0) | (df_2 > 0) | (df_3 > 0)) 

是否有一种更加规范的方式来结合数据框？

Answer 1

的简化版本：

df_1 | df_2 | df_3 

另一个版本：（不处理性能在这里，只是变化）

sum([df_1, df_2, df_3])