熊猫数据帧和matplotlib.pyplot

Question

我创建了一个数据帧，看起来像下面这样：

我没有问题，下面绘制数据：

df_catch.plot(x='YY', y='ALB_C', kind='scatter', 
     figsize=(12,6), title='ALB catch/hooks') 
plt.xlabel('Year') 
plt.ylabel('ALB catch/hooks') 
plt.show() 

有许多个月和几年的许多行数据。我想将数据连接到几年（即每年的月份数据总和）。我这样做有以下几点：

name = df_catch.groupby('YY') 
# Apply the sum function to the groupby object 
df_year = name.sum() 
df_year.head(5) 

这产生主要是除了YY数据预期的结果，现在的指数，我尝试做的就是类似的散点图任何事情引发错误。

问题1.有一种优雅的方式做他们一年数据的款项没有得到YY的数据作为新的索引。另外请注意，我这样做的方式是获得我想避免的所有数据列的总和，例如经度和纬度。

问题2.如果你确实有一个数据变量作为索引，你如何做一个类似于上面第一个代码片段的散点图。我能够使用下面的代码得到一个线条图，但它确实不是我想要的。

plt.plot(df_year.index, df_year['ALB_C']) 

非常感谢您的帮助。我对python/pandas非常陌生，但是就像什么功能一样，我通过搜索问题来找到答案，并且在线查看了教程。再次感谢。

Answer 1

对于转换index列2个解决方案：

需要reset_index：

name = df_catch.groupby('YY') 
# Apply the sum function to the groupby object 
df_year = name.sum().reset_index() 
df_year.head(5) 

或者添加参数as_index=False到groupby：

name = df_catch.groupby('YY', as_index=False) 
# Apply the sum function to the groupby object 
df_year = name.sum() 
df_year.head(5) 

Answer 2

问题1：让我们尝试

name = df_catch.groupby('YY', as_index=False) 

或

name.sum().reset_index() 

问题2：让我们做这个

plt.plot(df_year.index, df_year['ALB_C'], marker="o", linestyle='none')