RuntimeWarning：遇到最大值无效值

Question

numpy中的怪异行为（bug ??）。相反的是文档，下面的代码给出了一个RuntimeWarning：在fmax的

a = np.random.uniform(0.1, 0.4, (5, 5)) 
b = np.random.uniform(0, 3.5, (5, 5)) 
b[0, 0] = np.nan 

c = np.fmax(a, b) # Same problem with c = np.maximum(a, b) 

遇到我坚持，因为我需要在我的阵列这些NaN，并且现在我的功能停止IPython的这个该死的警告无效值（好吧，他们真的不停止，但它是相当恼人）

编辑：

numpy的1.6.1

IPython中0.13.1

Answer 1

我也遇到同样的问题。这些警告是numpy的一个有意的方面，以告知用户何时可能遇到框架的某些限制。上面的代码仍然返回c的值，所以它工作正常。

如果您不想再看到这些具体的错误，只需修改numpy的的警告设置，你想用：

np.seterr(invalid='ignore') 

而且你不会看到无效值的警告了。