NumPy的错误：在功率遇到无效值

我有以下代码：NumPy的错误：在功率遇到无效值

import numpy 

def numpysum(n): 
    a = numpy.arange(n) ** 2 
    b = numpy.arange(n) ** 3 
    c = a + b 
    return c 


size = 3000 
c = numpysum(size)

运行时，我得到的错误：

D:\Work\programming\python\test_1\src\test1_numpy.py:6: RuntimeWarning: invalid value encountered in power b = numpy.arange(n) ** 3

注意以下numpyless功能正常工作：

def pythonsum(n): 
    a = list(range(n)) 
    b = list(range(n)) 
    c = [] 
    for i in range(len(a)): 
     a[i] = i ** 2 
     b[i] = i ** 3 
     c.append(a[i] + b[i]) 
    return c

我想这是因为我试图筹集大量的权力三。除了使用浮点数之外，我能做些什么？

我正在使用Python 3.2。

来源

2012-02-04 lmsasu

：代码运行fine.Maybe你做了某事其他导致错误？ – George 2012-02-04 12:17:11

它会在你的系统上运行'size = 1000'吗？那么这是一个数据类型问题 - 考虑在'arange（）'中设置'dtype'参数。 – krlmlr 2012-02-04 12:30:01

numpy实际上是在寻找你的这一个。在标准Python中unlke，其整数运算不适用于任意精度对象。我猜你正在运行的是32位的蟒蛇，因为相同的操作，我不溢出：

>>> sys.maxsize 
9223372036854775807 
>>> size = 3000 
>>> c = numpysum(size) 
>>>

，但终会。更容易看到，如果你控制手动型的大小：

>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int8)**10 
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in power 
array([ 0, 1, 0, -87, 0, -7, 0, -15, 0, 0], dtype=int8) 
>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int16)**10 
array([  0,  1, 1024, -6487,  0, 761, -23552, 15089, 
      0,  0], dtype=int16) 
>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int32)**10 
array([   0,   1,  1024,  59049,  1048576, 
      9765625, 60466176, 282475249, 1073741824, -2147483648], dtype=int32) 
>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int64)**10 
array([   0,   1,  1024,  59049, 1048576, 
      9765625, 60466176, 282475249, 1073741824, 3486784401])

里的东西提高随着位数的增加。如果你真的想在Python中的任意大小的整数numpy的阵列操作，您可以设置到D型对象：

>>> numpy.arange(10, dtype=object)**20 
array([0, 1, 1048576, 3486784401, 1099511627776, 95367431640625, 
     3656158440062976, 79792266297612001, 1152921504606846976, 
     12157665459056928801], dtype=object)

来源

2012-02-04 12:57:33 DSM

谢谢。的确，它是Python 32位。 – lmsasu 2012-02-04 13:17:14

NumPy的错误：在功率遇到无效值

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