numpy重采样重塑数据

Question

我卷积了一个特定的一维大小数据集，输出结果是一个较大的一维数据集。在卷积之前有没有办法将数据重新采样到原始大小？

这是我用来卷积数据 Kp1smo = np.convolve（的Kp1，np.ones（5）/ 5））

Answer 1

如果你想卷积的输出是大小相同输入的Kp1，你可以使用“相同”选项做卷积：

Kp1smo=np.convolve(Kp1,np.ones(5)/5),'same') 

根据the documentation for numpy.convolve这将返回尺寸最大的（M，N）的结果，其中M和N的大小两个输入向量。如果Kp1大于5，这将是Kp1的大小。

没有参数时，numpy.convolve默认为'full'模式，其结果为size（N + M-1）