如何重新采样数据帧列？

我有一个200列的数据框，其标题格式为datetime如何重新采样数据帧列？

2001-01-01 | 2001-02-01 | 2001-03-01 |等

我想重新取样列，所以我得到的季度手段

2001q01栏| 2001q02 |等

这里是我的重采样线：

df.resample('Q', axis=1)

不幸的是，我得到一个错误，因为我的数据帧作为一个整数索引列，并按照我的理解，重采样正试图以索引执行过。

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

我可以有一个没有索引的数据框吗？如果是这样，我该如何创建一个没有索引的数据框？如果没有，有没有办法在我的数据列上调用resample？

来源

2016-12-31 Mary Luong

由于错误说，你的列索引不DatetimeIndex，你需要将它们转换为DatetimeIndex首先：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

要展开评论，如果您的数据帧由7至206列与日期时间有关：

datetime_df = df.iloc[:, 7:207] 
datetime_df.columns = pd.to_datetime(datetime_df.columns) 
pd.concat([df.iloc[:,:7], datetime_df.resample("Q", axis=1).mean(), df.iloc[:,208:]], axis = 1)

来源

2016-12-31 03:33:31 Psidom

我确实使用过to_datetime。以下是我的实际代码： –

我看不到您的代码。你的'df.columns'看起来如何？它是多指标？ – Psidom

HousingAll.columns = [pd.to_datetime（x）if 7 <= i <= 206 else x for i，x in enumerate（HousingAll.columns，1）] –

您的列不是日期时间类型。您需要将它们转换为日期时间然后重新采样。

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

来源

2016-12-31 03:34:15

如何重新采样数据帧列？

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