NumPy的调整或numpy的重塑

Question

我一直在淘stackexchange档案似乎并不能碰到正确的答案...应该重塑使用，应该调整使用，但都失败......

设置：两项决议3个的netCDF文件... 1500仪，2千米

需要调整或降低分辨率或重塑或任何合适的词是使用两种gdalinfo或“更高分辨率的文件：

print（np.shape（array））“我们知道高分辨率文件的形状或大小为（2907,2331），而低分辨率数组的大小为（ 1453年，1166）

所以我试图既np.resize（数组，（1453,1166））和np.reshape（数组，（1453,1166））和接收错误，如：

ValueError异常： （1453,1166）

当然，我使用了错误的术语/术语，并且我对此表示歉意......在命令行上执行我所需要做的事情将会是简单如gdal_translate -outsize xy -of GTiff infile outfile

请帮忙！

Answer 1

也没有。

整形只改变数据的形状，但不是总大小，所以可以例如重塑形状1X9的阵列为一体，其是3×3 ，但不进入2x4的。

Resize做类似的事情，但可以让你增加大小，在这种情况下，它会用正在调整大小的数组元素填充新的空间。

你有两种选择：写你的功能，以你想要的方式调整大小，或者使用Python图像库（PIL，Pillow ...）之一来应用常见的图像大小调整功能。