的Python NumPy的：重塑已被弃用

我想重塑一个向量到一个数组的Python NumPy的：重塑已被弃用

myArray = np.reshape(myVector,[nCol,nRow])

但我得到一个警告折旧：

FutureWarning: reshape is deprecated and will raise in a subsequent release. Please use .values.reshape(...) instead 
    return reshape(newshape, order=order)

当我使用

myArray = np.values.reshape(myVector,[nCol,nRow])

我收到一条错误

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'values'

请有人可以解释发生了什么，我应该做什么？非常感谢

来源

2017-03-09 jlt199

这不是numpy的警告。 'myVector'是一个熊猫物体吗？ –

@WarrenWeckesser是的，myVector是来自更大数据框的一列。对不起，我忽略了 – jlt199

你需要在重塑它之前访问numpy数组对象然后'np.reshape（myVector.values，（nCol，nRow））' – Psidom

调用np.reshape（不管参数）不再是调用函数的首选方式。相反，使用此：

myArray = myVector.values.reshape([nCol,nRow])

来源

2017-09-19 17:04:18 tbdees

与刚才指出的问题无关，这不是由numba支持的 – muon

我已经解决了使用这个我的问题：

train_set_X = train_df["STRAIGHT_DIST"] 
train_set_X_np = np.array(train_set_X) 
train_set_X_np = train_set_X_np.reshape([train_set_X.shape[0], 1])

在特定情况下，你应该使用这样的：

myVector_np = np.array(myVector) 
myVector_np = myVector_np.reshape([myVector.shape[0], 1])

来源

2018-02-18 14:08:09

的Python NumPy的：重塑已被弃用

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