Gephi/NodeXL - 测量差异（介间/亲密度）

Question

我想了解Gephi/NodeXL如何测量Betweeness和Closeness Centrality，或者说为什么测量有差异。

一个包含1004个节点和2314条边的twitter网络发送给我。我测量了Gephi和NodeXL（定向网络）的中心性。不幸的是我有两个不同的结果：

Gephi：

介数|亲密关系

A：358.0 | 1.0

B：0.0 | 0.0

C：0.0 | 0.0

NodeXL：

介数|亲密关系

答：295472,785 | 0,001

B：91827,372 | 0,000

C：92674,065 | 0,000

起初我以为网络造成了奇怪的结果，所以我试图用其他网络来衡量统计。事实证明，网络不是问题。任何人都可以向我解释这可能吗？

Answer 1

格法使用了一个修改版的贴近中心性（CC），因此CC值越接近图的中心。这个修改后的版本是一个逆CC，并且还考虑了图形大小，因为标准CC不依赖于图形大小，并且在不同大小的图形之间进行归一化。

至于Betweenness Centrality，我从NodeXL和Gephi获得了相同的输出。