OpenCV中的形状上下文匹配

Question

OpenCV实现了形状上下文匹配吗？我发现只有matchShapes（）函数不适合我。我想从形状上下文匹配的相应功能集合中获得。在两张不同的图像上比较并找到轮廓和位移检测轮廓是不错的主意。

另外一些示例代码对我来说非常有用。

我想检测例如粉色方形，并在第二种情况下的笔。其他的例子可能是一些洞广场，星辰等

Answer 1

图像处理的基本步骤是

图像采集>预处理>分割>表示>识别

，似乎你问的撒谎在这个通用算法的表示部分内。你需要一些描述你感兴趣的对象的功能，对吧？在分享我为简单的手势识别所做的工作之前，我希望您考虑您实际需要的内容。很多时候简单会让它变得更容易。考虑对象上的固定颜色，考虑背景减除（这两个与预处理和分割的主要关系）。至于代表性，你对哪些功能感兴趣？你能排除这些功能的需求吗？

我的项目组和我采取了一种简单的方法来预处理和分割，为我们的手选择一个绿色的手套。以下是手套，相机和屏幕上的检测示例：

我们对缺陷使用了一个阈值，并指定它从手指中找到缺陷，并且我们计算了旋转的矩形边界框与看看我们的方式是如何二次方。只选择了四种不同的手势，我们只能将这两种特征区分开来。

我们使用的功能以及测试都在documentation on structural analysis为OpenCV的提供，以及在矢量值的存取权限（我们已经使用了很多），可以在the documentation for vectors in c++

我希望找到你可以用这个思路放进去;如果你想更具体的信息，我会很乐意评论，享受。