情节正态分布给出均值和西格玛 - 蟒蛇

我有一些数据在数据帧的大熊猫情节正态分布给出均值和西格玛 - 蟒蛇

df['Difference'] = df.Congruent.values - df.Incongruent.values 
mean = df.Difference.mean() 
std = df.Difference.std(ddof=1) 
median = df.Difference.median() 
mode = df.Difference.mode()

，我想用正态分布1个情节一起绘制的直方图。是否有一个以平均值和西格玛作为参数的绘图函数？我不在乎它是否是matplotplib，seaborn或ggplot。最好的情况是，如果我可以标记模式和数据的中位数都在1个阴谋。

来源

2015-07-28 tomtom

您可以使用matplotlib/pylab与scipy.stats.norm.pdf并通过均值和标准差为loc和scale：

import pylab 
import numpy as np 
from scipy.stats import norm 
x = np.linspace(-10,10,1000) 
y = norm.pdf(x, loc=2.5, scale=1.5) # for example 
pylab.plot(x,y) 
pylab.show()

来源

2015-07-28 11:17:10 xnx

如何操作这个DIST的最大价值？因为当我将它与直方图一起绘制时，正常的dist。变平，因此看起来像在底部的一条直线。 – tomtom

要么乘以一个常数（但它不会是一个规范化的分布），或规格化你的直方图（我认为matplotlib中有'normed = True'参数）。 – xnx

好吧，就像你说的那样用'normed = true'。最好是双面双轴，一个用于直方图，另一个用于分布。你知道如何做到这一点？ – tomtom

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