用熊猫绘制时间序列的格式化日期时间

Question

我正在绘制一些熊猫数据框的时间序列，周末我遇到了空白问题。我能做些什么来消除时间序列图中的空白？

date_concat = pd.to_datetime(pd.Series(df.index),infer_datetime_format=True) 
pca_factors.index = date_concat 
pca_colnames = ['Outright', 'Curve', 'Convexity'] 
pca_factors.columns = pca_colnames 

fig,axes = plt.subplots(2) 
pca_factors.Curve.plot(ax=axes[0]); axes[0].set_title('Curve') 
pca_factors.Convexity.plot(ax=axes[1]); axes[1].set_title('Convexity'); plt.axhline(linewidth=2, color = 'g') 
fig.tight_layout() 
fig.savefig('convexity.png') 

部分下面的情节：

理想情况下，我想时间序列，只显示工作日和忽略周末。

Answer 1

为了MaxU的建议更明确：

• 转换为datetime，你都做了，但降周末
• 重置索引，并通过此默认绘制数据Int64Index
• 改变X剔标签

代码：

date_concat = data_concat[date_concat.weekday < 5] # drop weekends 
pca_factors = pca_factors.reset_index() # from MaxU's comment 
pca_factors['Convexity'].plot()   # ^^^ 
plt.xticks(pca_factors.index, date_concat) # change the x tick labels