用熊猫绘制时间序列ATTRIBUTE ERROR

Question

我在绘制数据框时遇到了问题。数据帧如下所示：

     0    1 
0 2012-01-01 00:00:00 123900.776741 
1 2012-01-01 00:00:05 123900.776741 
2 2012-01-01 00:00:10 123900.776741 
3 2012-01-01 00:00:15 123900.776741 
4 2012-01-01 00:00:20 123900.776741 
5 2012-01-01 00:00:25 124815.050322 
6 2012-01-01 00:00:30 125702.149798 
7 2012-01-01 00:00:35 126589.249274 
8 2012-01-01 00:00:40 127476.348751 
9 2012-01-01 00:00:45 128363.448227 

请注意，时间以5秒为增量增加。

当我写：

for x in monitor1: 
    dfs.append(pd.read_csv(x, header=None, comment='#')) 
df=pd.concat(dfs,ignore_index=True) 
df[0] = pd.to_datetime(df[0]) 

#dates=pd.date_range('2012-01-01', '2012-02-01', freq='5S') 
#dates=dates[:-1] 
df.columns = ['Time', 'Data'] 
df = df.set_index('Time') 
plt.plot(df) 

我得到这个： AttributeError的：“TimeSeriesFigure”对象有没有属性“_seen”

Answer 1

最有可能是因为随着时间的列不是索引。

假设完全相同的数据框，请尝试以下操作：

# Renaming the columns for more clarity 
df.columns = ['Time', 'Data'] 
# setting Time as index 
df = df.set_index('Time') 
# Plotting 
df['Data'].plot()