Matplotlib：箭头和imshow叠加，我如何设置两个颜色条？

Question

我有一个图形，由imshow()显示的图像，轮廓和由quiver()设置的矢量字段组成。我已经根据另一个标量量化了矢量场。在我的身材右侧，我做了一个colorbar()。这colorbar()代表由imshow()显示的值（在我的情况下，这可能是正值和负值）。我想知道如何设置另一个颜色条，该颜色条将基于矢量颜色基于的标量的值。有谁知道这是怎么做到的吗？

这是我已经能够做的图像的一个例子。请注意，矢量的颜色从蓝色变为红色。根据当前的颜色条，蓝色表示负值。但是我知道，矢量颜色表示的数量总是正数。

Answer 1

直接让colorbar两次，每次绘制调用之后。 Pylab将创建一个新的配色条到最新的情节。请注意，如您的示例中，箭头值范围从0,1而imshow取负值。为了清晰起见（本例中未显示），我将使用不同的颜色映射来区分这两种类型的图。

import numpy as np 
import pylab as plt 

# Create some sample data 
dx = np.linspace(0,1,20) 
X,Y = np.meshgrid(dx,dx) 
Z = X**2 - Y 
Z2 = X 

plt.imshow(Z) 
plt.colorbar() 

plt.quiver(X,Y,Z2,width=.01,linewidth=1) 
plt.colorbar() 

plt.show() 

Answer 2

运行颤动不一定返回可映射对象，它colorbar()需要的类型。我认为这可能是因为我明确地“根据另一个标量量化了矢量场”，就像Heimdall所说的那样。因此，胡克德的回答对我来说并不合适。

我必须创建我自己的颜色栏可读的映射。我这样做是通过使用Normalize从matplotlib.colors上的数据，我想用上色我颤抖载体（我会打电话给C，这是同形状的数组作为X，Y，U和V。）

我颤抖调用如下：

import matplotlib.pyplot as pl 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.colors as mcolors 
import matplotlib.colorbar as mcolorbar 
pl.figure() 

nz = mcolors.Normalize() 
nz.autoscale(C) 

pl.quiver(X, Y, U, V, color=cm.jet(nz(C))) 
cax,_ = mcolorbar.make_axes(pl.gca()) 
cb = mcolorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cm.jet, norm=nz) 
cb.set_label('color data meaning') 

给予任何其他参数的颜色条功能给了我各种各样的错误。