2015-04-01 90 views
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我想生成数字(随机),使得数字遵循给定均值和方差的正态分布。我怎样才能做到这一点?生成Java中遵循正态分布的数字

如果您可以在Java环境中使用它会更好。 有人可能会在这些答案中寻找帮助:但它们并不精确。 Generate random numbers following a normal distribution in C/C++

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有一些答案的链接的问题的实际代码,加上一个维基百科的链接带有实际代码的页面。由于代码的工作原理和转换为Java的微不足道,我没有看到什么是“不精确”。 – rici 2015-04-01 15:59:42

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[在C/C++中以正态分布生成随机数]可能的重复(http://stackoverflow.com/questions/2325472/generate-random-numbers-follow-a-normal-distribution-in-cc) – rici 2015-04-01 16:00:08

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使用Java的内建'nextGaussian()'(来自'java.util.Random'),将其乘以方差的平方根并添加平均值。 – pjs 2015-04-01 17:37:44

回答

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无耻一派,摘自:http://www.javapractices.com/topic/TopicAction.do?Id=62

的“魔力” happend内Random.nextGaussian()

import java.util.Random; 

/** 
Generate pseudo-random floating point values, with an 
approximately Gaussian (normal) distribution. 

Many physical measurements have an approximately Gaussian 
distribution; this provides a way of simulating such values. 
*/ 
public final class RandomGaussian { 

    public static void main(String... aArgs){ 
    RandomGaussian gaussian = new RandomGaussian(); 
    double MEAN = 100.0f; 
    double VARIANCE = 5.0f; 
    for (int idx = 1; idx <= 10; ++idx){ 
     log("Generated : " + gaussian.getGaussian(MEAN, VARIANCE)); 
    } 
    } 

    private Random fRandom = new Random(); 

    private double getGaussian(double aMean, double aVariance){ 
    return aMean + fRandom.nextGaussian() * aVariance; 
    } 

    private static void log(Object aMsg){ 
    System.out.println(String.valueOf(aMsg)); 
    } 
} 
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谢谢。这应该工作。你能告诉我为什么有差异乘法而不是行中的根(方差):return aMean + fRandom.nextGaussian()* aVariance; – Manoj 2015-04-01 11:41:55

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@Manoj因为片段的作者从未计算出样本方差? – 2015-04-01 11:55:47

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我想这里的差异是指标准差。 – Manoj 2015-04-01 12:50:04

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