在C中生成正态分布随机值的算法？

可能重复：
Converting a Uniform Distribution to a Normal Distribution 在C中生成正态分布随机值的算法？

你好。

我想知道任何在C中实现的算法，它可以取0到1之间的一个随机值，平均值和标准偏差，然后返回一个正态分布的结果。

我现在没有足够的智力来解决这个问题。

我在互联网上找不到任何有用的东西。

谢谢。

已经有Box Muller的建议，但一个计算上更简单的方法就是利用central-limit theorem;将足够多的独立随机变量加在一起，结果接近正态分布。

2010-10-09 18:50:08

谢谢你的答案。这是否足够有效，因为需要很多随机数字？显然需要32个才能获得足够好的表示。 – 2010-10-09 19:22:12

@Matthew Mitchell：无法确切地回答这个问题，不知道你的平台或你的准确性要求。你最好的选择可能是实现这两种方法和配置文件。我只能说Box-Muller变换需要对log，cos和sqrt进行评估，这可能很昂贵。 – 2010-10-09 19:41:31

这只适用于AI，并不一定100％准确。由于功能只会很少需要，我认为速度并不重要。 – 2010-10-09 19:44:00

Box-Muller是您需要的转换。

2010-10-09 18:46:59

谢谢你的答案，但我需要一个C实现或可读的伪代码，而不是一个难以理解的维基百科页面。 – 2010-10-09 19:15:44

我并不想在那里无礼，我只需要一些我可以理解并立即使用的东西。不过，我正在为该算法寻找一个体面的网站，所以感谢您的建议。 – 2010-10-09 19:18:20

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