转换C++类和OpenCV矩阵运算

之间我试图以下C++线转换成OpenCV的矩阵运算（这也是C++）：转换C++类和OpenCV矩阵运算

double myCode::calculate (int i, int au) 
{ 
    double k; 
    for (int j = 0; i < N; i ++); 
    { 
     k += fabs(data[i][j] - means[au][j]);    
    } 
}

我想定义的“数据”和“装置”的OpenCV的矩阵类型，如：

cv::Mat data (NUMBER_OF_OBSERVATIONS, N, CV_8UC3); 
cv::Mat means = cv::Mat.zeros (5, N, CV_8UC3);

再重复上述类此类型CvMat中的“数据”和“单元”。我怎样才能做到这一点？特别是我不知道该怎么办：

k += fabs(data[i][j] - means[au][j]);

非常感谢。

来源

2012-10-02 E_learner

这可能是有意义的删除';'就行了'for'循环的开始。另外，'cv :: Mat.zeros'实际上应该是'cv :: Mat :: zeros' – solvingPuzzles

我误写了“;”在这里，但在我的代码中没有“;”在for循环行中，除了用“cv :: Mat :: zeros”替换了“cv :: Mat.zeros”，但“fabs”函数仍然无法工作。 –

你可以简单地写

double myCode::calculate (int i, int au) 
{ 
    cv::Scalar res = sum(avg(data(RowRange(i)) - means(RowRange(au)))); 
    return res[0] + res[1] + res[2]; // sum all the channels together 
}

注意RowRange()实际上不是正确的语法 - 看在OpenCV的文档为Range()的正确使用，但是这是想法。

来源

2012-10-02 17:59:59 Sam

谢谢你的回答，但它说“总和”是未定义的。但是我已经包含“math.h”和“stdio.h”。这可能是过低的错误，但我仍然无法解决它。你有什么建议吗？ –

总和来自opencv core try cv :: sum（cv :: abs（...）） – Sam

再次感谢你。我用“cv :: sum（cv :: abs（...））”替换了“sum（avg（...））”，但现在它说“没有合适的从cv :: Scalar到double的转换函数存在” 。我认为cv :: sum返回一个cv :: Scalar，但是我的类是双重类型的。我需要你的帮助，谢谢。 –

访问像素的OpenCV Mat对象的简单方法是与操作者at()。如果数据类型是1通道无符号字符（CV_8UC1），即可简单地做到这一点：

k += fabs(data.at<uchar>(i,j) - means.at<uchar>(i,j)); //works for CV_8UC1 type

但是，有3个通道（R，G，B），由C3决定在CV_8UC3数据类型。所以，这里是如何独自每个通道上做你k += fabs(...)：

//for CV_8UC3 type 
k += fabs(data.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] - means.at<cv::Vec3b>(i,j)[0]); // Blue Channel 
k += fabs(data.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] - means.at<cv::Vec3b>(i,j)[1]); // Green Channel 
k += fabs(data.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] - means.at<cv::Vec3b>(i,j)[2]); // Red Channel

This post提供了有关像素访问进一步的解释。

来源

2012-10-02 16:20:43 solvingPuzzles

我试过你的代码，但它说：“Vec3b”没有定义。你有什么主意吗？谢谢。 –

尝试宣告'使用命名空间CV;'你'.cpp'文件的顶部，或者与CV''替换:: Vec3b' Vec3b'。 – solvingPuzzles

我在上面的代码中用'cv :: Vec3b'替换了'Vec3b'。让我知道这个是否奏效。 – solvingPuzzles

转换C++类和OpenCV矩阵运算

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