机器学习开发环境

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我在机器学习中使用python做原型，但经常因缓慢的解释器而感到沮丧。有没有一种对原型有好处的语言（足够的图书馆，如sklearn，numpy，scipy），但同时速度很快，是一种强大的语言。机器学习开发环境

我正在寻找的是我可以在原型中进行原型设计和部署的东西。人们通常使用什么？

来源

2013-05-06 I J

（+1）@PaulHiemstra，之后我停止阅读这个问题:) – Nishanth 2013-05-06 09:04:26

@ e4e5f4可能我的评论出来太强了。在语言特性方面R与Python比较多少：面向对象，并行处理等？ – 2013-05-06 10:03:46

@IJ如果你不知道，那么你怎么能声称R首先不是真正的语言！我对Python没有足够的了解来全面评论你的查询。 – 2013-05-06 10:22:18

据我所知，如果你想要一个拥有大量库的真实语言，Python就会变得更好。

MATLAB可能是最流行的商业原型解决方案。它有许多内置插件，并且易于操作。在性能方面，MATLAB目前是原型设计的佼佼者，仅次于编译语言（C，Fortran，C++，...）。这不是一个合适的语言，所以我想这不是你要找的。

来源

2013-05-06 08:35:50

为什么要降级？我写的是真实且有用的，matlab非常受原型设计的欢迎。值得列入清单。我不是广告或任何东西，因为我特别提到它不符合问题提出的所有标准。如果速度是Python的主要关注点，我所知道的唯一更好的选择是matlab（假设Python代码被正确编写）。 – 2013-05-06 10:49:30

你可以在Python中使用R RPy。通过这种方式，您可以在Python程序中使用R功能以进一步使用。

取决于你想做的事，你也可以对OpenCV Python一看，较低级机器学习工具（SVM ...）

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2013-05-06 08:36:03 ibi0tux

... OP特别要求没有R. – 2013-05-06 08:43:04

没有R因为语言的限制，但与Python等其他语言相结合，它可以变得非常强大 – ibi0tux 2013-05-06 08:52:02

当你说R功能，你的意思是使用R包吗？ – 2013-05-06 10:05:04

Python是非常尽善尽美的那种你描述的原型。但是，如果您对数字语言的速度感到沮丧，我不得不问：您如何编写代码？在Python中执行此操作的方法是使用Numpy，这是一个数值计算包，其中使用编译的C代码执行阵列（矩阵）上的基础操作。它意味着学习如何将计算表达为矩阵运算，所以如果你不习惯线性代数/矩阵运算，那么它可能需要一些适应。它基本上是一个类似Matlab的环境。

我的经验：如果你使用大量的循环，元素操作等来编写你的python代码，它很慢并且很难看。一旦你学会了相当于Numpy/Scipy的方式，速度的提升是惊人的（你写的也更接近数学表达式）。

来源

2013-05-06 10:22:57

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