机器学习系统

Question

根据Pedro Domingos在他的着名论文“关于机器学习的一些有用的事情”他写道机器学习系统自动从数据学习程序。

但是从我的经验，我们r给像ANN或SVM等算法

我的问题是它是如何自动化自动化？

有人能举一些例子。

Answer 1

当您开发机器学习算法，使用ANN或SVM或其他方法时，您不会说如何解决您的问题，而是告诉他如何学会解决问题。 SVM或ANN是学习解决问题的方法，但不是如何解决问题。 所以当人们说“机器学习系统自动从数据中学习程序”时，他们说你从来没有为你的问题设计过一个解决方案，而是让计算机学习这样做。

引述维基百科：“机器学习是计算机科学领域，让电脑来学习，而不明确地编程的能力”

https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

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例如，让我们以一个最简单的机器学习算法，即2D空间中的线性回归。 这个算法的目的是学习一个给定数据集(x,y)的线性函数，所以当你给你的系统一个新的x时，你会得到一个真实的y的近似值。

但是，当您编写线性回归时，您从不指定线性函数y = ax+b。你的代码是程序从数据集中推导出来的一种方式。

线性函数y=ax+b是您的问题的解决方案，线性回归代码是您将要学习该解决方案的方式。

https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression

Answer 2

Machine Learning development有助于改善业务运营以及提高业务的可扩展性。许多ML算法和人工智能工具在商业分析领域已经获得了巨大的普及度。由于计算处理速度更快，成本更低廉，数据容易获取以及价格合理的数据存储，机器学习市场一直在增长。