SVM自定义RBF内核IndexError

Question

我想为我的非线性可分数据实现SVM RBF内核。我定义我的内核：

def rbf(va, vb): 
    gamma = 0.7 
    return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2) 
clf = svm.SVC(kernel=rbf) 
clf.fit(va, vb) 

它显示错误：

if X.shape[0] != X.shape[1]: IndexError: tuple index out of range

如何解决呢？

Answer 1

您的形状为va和vb不匹配。他们需要具有相同的形状。 的RBF内核的语法应为以下形式：

def rbf(va,vb) , where va are the feature of sample,say X and vb are the features of sample say X`.

VA和VB而不是功能和标签。

你可以检查this link on Github类似的实现。您可以看到他将所有样本对传递给了rbf内核，而不是样本的特征和标签。去行号。 95.