调整R（线性SVM内核）中的svm参数

Question

tune.svm（）和best.svm（）之间有什么区别。

当我们调整svm内核的参数时，我们不希望总是为我们的模型选择最佳值。

请原谅我是R和机器学习的新手。

我注意到在调整svm中没有线性内核选项。是否有可能使用线性内核调整我的svm

Answer 1

从ETHZ：best.svm()实际上只是tune.svm(...)$best.model的包装。 帮助页面tune()会告诉您更多关于可用选项的信息。

请务必查看tune()的帮助页面上的示例。 e1071::svm提供线性，径向（默认），S形和多项式内核，请参阅help(svm)。例如，使用线性核函数调用必须包括参数kernel = 'linear'：

data(iris) 
obj <- tune.svm(Species~., data = iris, 
       cost = 2^(2:8), 
       kernel = "linear") 

如果你是新的R和想训练和交叉验证SVM模型，你也可以检查caret包及其train功能提供多种types of kernels。该网站上的“主题”部分也可能引起人们的兴趣。