R-Kernlab SVM问题预测

Question

我一直在尝试构建SVM分类器，但遇到了predict问题。

> modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc") 
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel 
> predict(modelrbf,set[24,]) 
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model ! 

我很无知是什么原因导致错误：'测试向量与模型不匹配！'。

Answer 1

[的默认行为是将结果转化为尽可能低的维度，这意味着如果您尝试仅选择一行，则实际上最终只有一个向量。我自己总是碰到这个问题。试试这个：

predict(modelrbf,set[24,, drop=FALSE])