R：以不规则的1分钟时间序列计算1小时平均值

我试图用R来计算不规则的1分钟时间序列中的30分钟和1小时平均值。R：以不规则的1分钟时间序列计算1小时平均值

这是该数据集的样子：

Sensor_reading  Time 

    -0.28  1-25-16 15:00 
    -0.27  1-25-16 15:01 
    -0.27  1-25-16 15:02 
    -0.26  1-25-16 15:03 
    -0.25  1-25-16 15:04 
    -0.26  1-25-16 15:05 
    -0.28  1-25-16 15:06 
    -0.28  1-25-16 15:07 
    -0.27  1-25-16 15:08 
    -0.30  1-25-16 15:12 
    -0.31  1-25-16 15:13 
    -0.30  1-25-16 15:14 
    -0.30  1-25-16 15:15 
    -0.31  1-25-16 15:16 
    -0.31  1-25-16 15:17 
    -0.31  1-25-16 15:18 
    -0.31  1-25-16 15:19 
    -0.30  1-25-16 15:20 
    -0.27  1-25-16 16:00 
    -0.28  1-25-16 16:01 
    -0.27  1-25-16 16:02 
    -0.26  1-25-16 16:03 
    -0.26  1-25-16 16:04 
    -0.26  1-25-16 16:06

我如何使用R键生成的平均数据集是这样的：

30mins-output  Time 
    -0.24  1-25-16 16:00 
    -0.26  1-25-16 16:30 
    -0.22  1-25-16 17:00 
    -0.25  1-25-16 17:30 


    1hour-output  Time 
    -0.25  1-25-16 16:00 
    -0.23  1-25-16 17:00

来源

2016-02-26 Kuo-Hsien Chang

对于1小时平均值，您可以执行类似'df％>％group_by（hour（Time））％>％summarize（1hour-output = mean（Sensor_reading））''。 – ytk

您可以使用切断功能，然后dplyr总结：

data$Time <- strptime(data$Time, "%m-%d-%y %H:%M") 
data$group <- cut(data$Time, breaks="30 min") 
data %>% group_by(data$group) %>% summarize(30mins_output = mean(data$Sensor_reading))

同样一个小时，你可以这样做：

data$group <- cut(data$Time, breaks="hour")

来源

2016-02-26 19:07:43 Zakkery

您能否详细解释一下使用“％>％”？我得到的错误：找不到函数“％>％” –

对不起，我忘了提及，你需要安装并包含库（dplyr） – Zakkery

R：以不规则的1分钟时间序列计算1小时平均值

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