计算平均无最小值，阵列

我有这样的阵列计算平均无最小值，阵列

hw_grades=array([[ 57, 77, 81, 99, 100], 
        [ 56, 57, 70, 77, 91], 
        [ 62, 74, 89, 99, 100], 
        [ 21, 42, 53, 61, 65], 
        [ 37, 40, 60, 65, 81], 
        [ 75, 88, 92, 95, 100]])

我希望能够在没有最低值返回每个行的平均（我已经使用sort()所以基本上我想摆脱每一行的第一个元素，然后做的代码的平均

def hw_grade_best(_array): 
    _array.sort() 
    _array[::][1:] 
    result = np.average(_array, axis=1) 
    return result

并不是真正意义上和_array[::][1:]是不是真的做任何事情，因为我可以迄今为止我使用它错

承担10

输入
hw_grade_best(hw_grades)

输出欲

阵列（[89.25，73.75，90.5，55.25，61.5，93.75]）

来源

2017-01-23 Enigma

@让FrançoisFabre它消除第一行 – Enigma

您需要切片阵列以除去的值，那么你可以应用轴上的平均函数：

hw_grades[:, 1:].mean(axis=1)

# array([ 89.25, 73.75, 90.5 , 55.25, 61.5 , 93.75])

来源

2017-01-23 19:50:21

当你这样做：

_array[::][1:]

你什么都不做，因为它没有改变阵列，刚刚返回（无门）你问什么。直接就可以

_array = _array[::][1:] 
result = np.average(_array, axis=1)

或只是计算平均：

你应该返回数组指定为

result = np.average(_array[::][1:], axis=1)

来源

2017-01-23 19:58:36

计算平均无最小值，阵列

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