3D numpy阵列的计算均值

我有一个3D numpy阵列（称为数据）的形状（600L，24L，351L）。第一维（600）表示时期的数量。第二维（24）表示通道的数量。最后一个维度代表351毫秒的时间段内的电压值（每毫秒一个电压值）。对于24个通道和351个时间步长的每一个，我想平均600个时期的电压值。因此，我会得到一个形状不规则的阵列（24,351）。我想我需要写下如下内容： mean_data = np.mean（data，axis =（某种元组）），但是我找不到axis参数所需的元组。任何帮助，将不胜感激。3D numpy阵列的计算均值

来源

2017-08-02 user1363251

'mean_data = np.mean（data，axis = 0）' –

@downshift我看到你从哪里来，但这是一个二维数组问题：p –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ，事实上你是对的，先生，我的道歉，谢谢你纠正我！ – davedwards

如果a是你的阵列，那么你正在寻找

mean = a.mean(axis=0)

可以确认这就是你想要打印出mean.shape结果（将(24, 351)。作为参考，这里的docs。

来源

2017-08-02 01:23:19

3D numpy阵列的计算均值

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