在SQLite3中计算多列平均值

Question

我需要在行 - 而不是一个列 - 时尚平均一些值。 （如果我在列平均水平上，我可以使用avg()）。我的具体应用要求我在平均时忽略NULL。这是非常简单的逻辑，但在SQL中看起来非常困难。有没有一个优雅的方式来做我的计算？

我正在使用SQLite3，它的价值。

详细

如果您需要更多的细节，这里就是一个例证：

我有一个调查AA表：

| q1 | q2 | q3 | ... | q144 | 
|----|-------|-------|-----|------| 
| 1 | 3  | 7  | ... | 2 | 
| 4 | 2  | NULL | ... | 1 | 
| 5 | NULL | 2  | ... | 3 | 

（这些只是一些示例值和简单的列名称，有效值为1到7，NULL）

我需要计算一些平均值，如下所示：

q7 + q33 + q38 + q40 + ... + q119/11 as domain_score_1 
q10 + q11 + q34 + q35 + ... + q140/13 as domain_score_2 
... 
q2 + q5 + q13 + q25 + ... + q122/12 as domain_score_14 

......但我需要根据非空值提取出空值和平均值。因此，对于domain_score_1（其中有11个项目），我需要做的：

Input: 3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1 

(3 + 5 + 7 + 2 + 3 + 1 + 5 + 1)/(11 - 3) 
27/8 
3.375 

一个简单的算法，我在考虑是：

输入：

3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1 

凝聚每个值0如果NULL：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1 

总：

27 

的值转换> 0至1和获取非零的个数：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1 
1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1 
8 

除以这两个数字

27/8 
3.375 

但是，这似乎是比这更多的编程应该采取。有没有这样做的优雅方式，我不知道？

更新：

除非我误解的东西，avg()不会为这方面的工作。我想什么为例做：

select avg(q7, q33, q38, ..., q119) from survey; 

输出：

SQL error near line 3: wrong number of arguments to function avg() 

Answer 1

在标准的SQL

SELECT 
(SUM(q7)+SUM(q33)+SUM(q38)+SUM(q40)+..+SUM(q119))/ 
(COUNT(q7)+COUNT(q33)+COUNT(q38)+COUNT(q40)+..+COUNT(q119)) AS domain_score1 
FROM survey 

会给你想要的，如果空SUM将合并为0，计数将不计空值的。 （希望SQLite3符合）。

编辑：经过了http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html和SQLite一致;如果sum（）将溢出，则可以使用total（）来代替。

而且我第二次的意见重新正常化，如果你不正常化你的表设计（每当您自己的名字看到数列举红旗），你是不会有优雅的SQL。

Answer 2

AVG已经忽略空和你想要做什么：

的AVG（）函数返回平均值所有非空X在一个组中。看起来不像数字的字符串和BLOB值被解释为0.只要至少有一个非NULL输入，即使所有输入都是整数，avg（）的结果也总是浮点值。当且仅当没有非NULL输入时，avg（）的结果为NULL。

从http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html

所以，你大概可以带你每个域有值，并将其加载到另一个表，然后只需运行该表上的平均水平。或者，您也可以将广泛的表格转换为平均值，然后运行平均值。

---

AVG适用于列而不是行。因此，如果您未使用表格，则可以使用AVG，而不会遇到您面临的问题。让我们看一个小例子：

你有一个表，它看起来像这样：

ID | q1 | q2 | q3 
---------------------- 
1 | 1 | 2 | NULL 
2 | NULL| 2 | 56 

你要平均Q1和Q2在一起，因为他们是在同一个域中，但他们是独立的列，所以你不能。但是，如果你改变了你的表是这样的：通过ID，如果你想每个ID的平均

SELECT AVG(value) 
FROM Table 
WHERE question IN (1,2) 

，你可以组：

ID | question | value 
----------------------- 
1 | 1  | 1 
1 | 2  | 2 
1 | 3  | NULL 
2 | 1  | NULL 
2 | 2  | 2 
2 | 3  | 56 

然后，你可以轻松拍摄的两个问题的平均而不是全球平均水平：

SELECT ID, AVG(value) 
FROM Table 
WHERE question IN (1,2) 
GROUP BY ID 

Answer 3

使用单独的表来存储不同问题的调查分数（假设q是因为问题）。像下面

SurveyTable(SurveyId, ...) 
SurveyRatings(SurveyId, QuestionId, Rating) 

之后，你可以像

SELECT avg(Rating) WHERE SurveyId=? 

Answer 4

这将是一个可怕的查询运行查询，但你可以做这样的东西：

SELECT AVG(q) FROM 
((SELECT q7 AS q FROM survey) UNION ALL 
(SELECT q33 FROM survey) UNION ALL 
(SELECT q38 FROM survey) UNION ALL 
... 
(SELECT q119 FROM survey)) 

该功能可将您的列到行并使用AVG()函数。

当然，你可能想这只是一个特定的调查记录，所以不要忘记在WHERE子句：

SELECT AVG(q) FROM 
((SELECT q7 AS q FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
(SELECT q33 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
(SELECT q38 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
... 
(SELECT q119 FROM survey WHERE survey_id = 1)) 

你得轻松了不少时间，如果你归一Q列到他们的自己的表格，每行一个问题，以及参考调查。调查和问题之间有一对多的关系。

Answer 5

用途：

SELECT AVG(x.answer) 
    FROM (SELECT s.q7 AS answer 
      FROM SURVEY s 
     UNION ALL 
     SELECT s.q33 
      FROM SURVEY s 
     UNION ALL  
     SELECT s.q38 
     FROM SURVEY s 
     ... 
     UNION ALL 
     SELECT s.q119 
     FROM SURVEY s) x 

不要使用UNION - 你要重复，如果它们存在。