matplotlib imshow（）与不规则空间数据点

Question

我想把一些数据放入一个imshow（）图。 我的问题是，数据不是作为一个MxN数组，而是作为一个3xN数组（x和y坐标和值）。这些点不是按常规格子排列，而是位于[xmin，xmax，ymin和ymax] = [ - pi/2，pi/2,0,3.5]内。

In [117]: shape(data) 
Out[117]: (3L, 102906L) 

如何从该数据中获得好的图像图？ 非常感谢您的帮助。

btw数据表示作为轴向和方位位置的函数的杆表面上的温度值，考虑cfd-网格。

Answer 1

我推荐使用griddata方法进行插值。样本是：

import numpy as np 
from matplotlib.mlab import griddata 
import matplotlib.pyplot as plt 

xs0 = np.random.random((1000)) * np.pi - np.pi/2 
ys0 = np.random.random((1000)) * 3.5 
zs0 = np.random.random((1000)) 

N = 30j 
extent = (-np.pi/2,np.pi/2,0,3.5) 

xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N] 

resampled = griddata(xs0, ys0, zs0, xs, ys) 

plt.imshow(resampled.T, extent=extent) 
plt.plot(xs0, ys0, "r.") 
plt.plot(xs, ys, "b.") 
plt.title("imshow for irregularly spaced data using griddata") 
plt.show() 

我想从你的3 * X-阵列过渡到三个X阵列是显而易见的。

结果是：

红点显示的数据，对现在间隔规则的数据的“原始”的位置，蓝点。

griddata返回一个被屏蔽的数组。无法评估插值的所有点都被屏蔽，然后绘制为白色区域。

HTH， 托尔斯滕