dataformat

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我有一个数据框。变量有很多的名字，像这样： /messages/with/:userid/ /:id/ 我读使用数据： read.csv(file="file-path", header=TRUE, sep=",", check.names = F) 使原来的名字被保留（通过使用check.names = F）。我用rpart包训练从数据决策树模型，然后尝试使用该树模型保

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将VarChar转换为具有不同文化格式的Float

从不同的外部来源获取数据，其中一些数字位于NVarChar字段中。到现在为止，我用CAST的REPLACE来确保带有“，”的数字以正确的方式投射。像这样： select cast(replace('12,5',',','.') as float) select cast(replace('12.5',',','.') as float) 这工作得很好，但现在我得到的数据，其中也有在千个分隔符

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如何以表格形式排列不同数组的值？

我有三个数组，如发件人，收件人和主题;我需要以表格形式安排他们，如下所示。 Sender Recipient Subject [email protected] [email protected] xxx 这里是我的代码 dir|ForEach-Object { $Name=$_.Name foreach ($N in $Name) { Import-C

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当使用“TYPE E”和“MODE B”通过FTP从z/OS下载av（b）文件时，每个记录集的第一个字节的含义是什么

现在，我试图上传和下载来自运行zOS 2.1的IBM大型机的具有可变记录长度的文件。喜欢这个人：How to FTP a variable length file from linux to mainframe z/OS curl --user "******" --verbose --silent --show-error "ftp://themainframe/'SOME.FILE.NAME'

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使用来自R闪存中单独项目的ggplots：稍后保存并修改

我创建了一个包含许多复杂ggplots的大型项目。其中一些应该使用shiny包进行共享。在shiny项目中，我想添加其他数据点，这些数据点是在sidebarPanel中有些小部件的条件。我的问题是，如果有一种方法可以保存ggplots，以便它们可以在另一个项目中修改（即添加+geom_point()），而不使用用于创建图的原始数据或代码？

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如何使用JavaScript

改变以下格式JSON格式我想这个数据格式转换： "color;blue:36 ,red:27" 以下JSON格式： { "Record": [ { "type": "color", "data": "blue", "total": "36" }, { "type": "color", "data":

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值在Autodesk锻造模型衍生API

体积，面积和长度我使用锻造从的Revit模型（变换到.nwc）提取数据。我叫 GET/modelderivative/V2/designdata/{}瓮/元/ {GUID} /性能让我的模型的所有属性。问题在于，由于某些原因，所有Revit对象的体积，面积和长度值现在为“0.009英尺^ 3”，而之前它们都只是数字。这可能是什么原因？这是API更改还是模型保存了一些特殊参数等？

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改变数据格式使用to_date不会改变位数（postgresql）

我想改变列“yearcode”的日期格式为四位数（yyyy），因为我没有具体的一天数据。但是，当我检查列的数据格式时，表格仍以“yyyy-mm-dd”格式显示日期格式。这里是我为了写了转换格式的代码： alter table postmaster_compensation alter yearcode type date using to_date('1845','yyyy') 我不知道是

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如何访问BootstrapTable中的道具dataFormat方法

我正在使用React/Redux应用程序，并且我也使用BootstrapTable。在dataFormat方法中，我还需要传递道具？现在我的格式化方法是这样的： function linkFormatter(cell, row) { //Logic } 我试着使用： let self = this; 访问道具作为this.props.isStatatusActive但它也给我

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django查询饼图highcharts

我在django环境中的views.py中运行查询。目前所有人都在本地运行，并最终将其推向Heroku环境。我使用PostgreSQL。 def test(request): click_results = clickstats.objects.filter(user=request.user.username, urlid=pk_int) data = parse_data_