优化计算小计，折扣和每个产品的总计的SQL查询

我有一个查询，显示每个产品的销售数量，小计和总销售额的总和。问题是执行时间太长。我做错了吗？我需要你的帮助来优化查询。另外，我应该由sd.Product_Id或p.Product_Name分组吗？优化计算小计，折扣和每个产品的总计的SQL查询

SELECT p.Product_Name `Product Name`, 
     SUM(sd.Quantity) `Quantity Sold`, 
     SUM(sd.Subtotal) `Subtotal`, 
     SUM(sd.Discount_Value) `Total Discount`, 
     SUM(sd.Total) `Total` 
FROM Sales_Detail sd 
JOIN Product p ON sd.Product_Id = p.Id 
WHERE DATE(sd.Purchase_Date) BETWEEN DATE('2017-08-21') 
           and date('2017-08-25') 
GROUP BY p.Product_Name;

来源

2017-10-16 Harambe Attack Helicopter

如果'DATE（sd.Purchase_Date）'正在转换日期时间字段停止这样做。在操作数之间指定也是日期时间类型。 – Hogan

你应该发布它作为答案，而不仅仅是一个评论。我原来的查询是200+秒。现在降到3秒！谢谢！ –

但是返回的原始行是1091.修改后的查询只返回973.我仍然需要检查哪些行被删除 –

确保您对Sales_Detail.Purchase_Date列的索引，然后重写查询以去除环境该列的功能，因此它可以利用指数的优势：

SELECT p.Product_Name `Product Name`, 
    SUM(sd.Quantity) `Quantity Sold`, 
    SUM(sd.Subtotal) `Subtotal`, 
    SUM(sd.Discount_Value) `Total Discount`, 
    SUM(sd.Total) `Total` 
FROM Sales_Detail sd 
JOIN Product p ON sd.Product_Id = p.Id 
WHERE sd.Purchase_Date >= '2017-08-21' 
    AND sd.Purchase_Date < '2017-08-26' 
GROUP BY p.Product_Name;

来源

2017-10-16 16:03:18

感谢您的帮助！只是一个noob问题，我应该担心没有00:00:00在哪里声明的日期？ –

如果'Purchase_Date'是'DATE'，那么您已经排除了整个第一天。 –

@HarambeAttackHelicopter - 日期时间字面值可以有或没有00:00:00 - 它没有区别。即使与'DATE'或'DATETIME'相比。 –

sd需求INDEX(Purchase_Date)和改写：

WHERE sd.Purchase_Date >= '2017-08-21' 
     sd.Purchase_Date < '2017-08-26' -- next day

这适用于任何味道的日期/ dat ETIME /等。

这可能会更好，因为它避免了计算leapyears等：

WHERE sd.Purchase_Date >= '2017-08-21' 
     sd.Purchase_Date < '2017-08-21' + INTERVAL 5 DAY

另外，考虑改变GROUP BY到

GROUP BY sd.Product_Id

，因为它应该是相同的。而且，当时，有

INDEX(Purchase_Date, Product_Id)

这将是“覆盖”并很可能会通过与指数（而不是随后的“文件排序”）处理GROUP BY更优化。

来源

2017-10-16 18:30:38

优化计算小计，折扣和每个产品的总计的SQL查询

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