为什么神经网络中的反向传播算法陷入局部极小？

Question

我是神经网络中的新手，并且阅读了关于反向传播的内容，但没有得到为什么反向传播算法陷入局部最小值？

Answer 1

在局部最小值中，误差函数的梯度是零向量 - 所以使用梯度的backprop无法进一步移动参数并完成训练。