如何在matplotlib中使用年份作为tickmarks来设置x轴？

我有一个netcdf文件的二维变量XVAR，尺寸为[年，月]。我想绘制平坦的XVAR（1D阵列，长度为n *年），并设置x轴为：主要蜱的年数，以及次要蜱的月数。难点是我不知道如何在每月一步创建一个1d阵列。没有monthdelta方法可以使用（尽管我明白原因是因为每个月都有不同的天数）。如何在matplotlib中使用年份作为tickmarks来设置x轴？

在delta =？下面的步骤中，我尝试了delta = relativedelta.relativedelta（months = 1），但得到了一个错误“object has no attribute'total_seconds'”，我完全不明白。

import numpy as np 
from netCDF4 import Dataset 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
from datetime import date, timedelta 

ncfile = Dataset('filepath',mode='r') 
XVAR4d = ncfile.variables['XVAR'][:] 
XVAR2d = np.nanmean(XVAR4d,axis=(2,3)).flatten() 
yrs = ncfile.variables['YEAR'] 

stt = date(np.min(yrs),1,1) 
end = date(np.max(yrs)+1,1,1) 
delta = ? 
dates = mdates.drange(stt,end,delta) 

years = mdates.YearLocator() # every year 
months = mdates.MonthLocator() # every month 
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y') 

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax1.xaxis.set_major_locator(years) 
ax1.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt) 
ax1.xaxis.set_minor_locator(months) 
ax1.set_xlim(stt,end) 
ax1.plot(dates,xvar2d,c='r')

来源

2017-04-03 Xin

看起来像'drange'需要'datetime.timedelta'。尝试'delta = datetime.timedelta（30）'获得30天的增量。我承认不确定matplotlib如何处理月份，因为每个月都是不同的天数。 –

也许最好设置你自己的范围。可能类似于：'date = mdates.date2num（[date（np.min（yrs）+（i/12），i％12 + 1,1）for i in range（12 *（np.max（yrs） - np.min（年）+1））]）'？ –

我决定我不喜欢我的第二个评论的想法，所以我把它变成一个实际提出答案。

而不是使用drange的，自己创建日期：

totalMonths = 12*(np.max(yrs) - np.min(yrs)+1) 
dates = mdates.date2num([date(np.min(yrs)+(i//12),i%12+1,1) for i in range(totalMonths)])

来源

2017-04-03 18:52:49

谢谢它的作品！只是一个更正。 'i/12'中的真分区返回浮点数，并导致错误。根据[PEP 238 - 更改部门操作员]（https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/），我将其更改为地板部门：'i // 12'。 – Xin

这是很好的知道。我通常使用Python 2.x，但已经将更多代码移植到3，我一定要牢记这一点！ –

如何在matplotlib中使用年份作为tickmarks来设置x轴？

回答

相关问题