用matplotlib x轴标记

我有一个二维（numpy）数组，我用命令plt.plot（wp [：，0]）绘制第一列。这显示了我想要的内容，除了x轴标签之外，我不想改变任何内容。对于x轴，我正在搜索一个命令，该命令显示第二列值相同的区域，并显示该区域的y编号。用matplotlib x轴标记

[x1,y1] 
[x2,y2] 
[x3,y2] 
[x4,y3] 
[x5,y3] 
[x6,y3] 
[x7,y4]

正如你可以在我的示例矩阵中看到的，第二列中的条目不是唯一的，而是具有相同值的“区域”。

编辑：所以plt.xticks（TX，可湿性粉剂[：，2]，旋转= '垂直'）的较小尺寸的矩阵工作，但看起来非常难看为较大的：

所以在我看来，如果每个数字只出现一次就足够了。你知道怎么做吗？

来源

2016-04-28 HighwayJohn

您可以使用'plt.xticks（wp [：，0]，labels）自定义刻度标签''http://matplotlib.org/examples/ticks_an d_spines/ticklabels_demo_rotation.html – user3148185

这实际上适用于小型矩阵，但对于较大的矩阵看起来非常糟糕 – HighwayJohn

你必须：

自
定制时一定值

从examples修改打印什么蜱数量：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
xs = range(100) 
ys = range(100) 


def format_fn(tick_val, tick_pos): 
    return '{0}'.format(int(tick_val))[:1] 

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn)) 
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=6,integer=True)) 
ax.plot(xs, ys) 
plt.show()

来源

2016-04-28 20:06:26

结果看起来并不乐观。我想这只适用于，如果具有相同价值的地区是相同的大小？ – HighwayJohn

如果你看一下这个例子，你会发现即使你绘制了很多点（26），你也只是在选择其中的一些点（a，d，g ......）。对于你的情况，你必须在 –

之前计算垃圾桶（或“班级”）的数量。但是我的数值没有相同的区间长度，并且看到区间大小非常重要。这将是完美的，如果只是第一个变化的x-tick会显示...（例如0.1 ... 2 .... 3 ..... 4 ... 5.6） – HighwayJohn

用matplotlib x轴标记

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