如何设置我的xlabel在x轴

Question

我希望我的x轴的一端有这样的格式

0 1 2 3 4 5 Xlabel 

的标签，但我尝试它下面的代码导致我在2号线

self.axes.set_xticks(np.arange(0,6,1)) 
self.axes.set_xlabel('Xlabel', fontsize=9,x=1,y=1) 

= >我的结果:(

0 1 2 3 4 5 
     Xlabel 

Answer 1

当设置xlabel，所述x参数分配在轴单元的位置，所以0是ORI杜松子酒和1是情节的右边缘。 y被忽略，因为它预计是一个默认值，正好在刻度线下方。

要覆盖此行为，可以使用Axisset_label_coordsmethod以轴为单位设置位置。您也可以通过提供变换来使用其他单位。

下面是这样一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

ax = plt.gca() 
ax.set_xticks(np.arange(0,6,1)) 
label = ax.set_xlabel('Xlabel', fontsize = 9) 
ax.xaxis.set_label_coords(1.05, -0.025) 

plt.savefig('labelAtEnd.png') 
plt.show() 

在所得：

x值（1.05）被选到标签位置坐标轴框架的外侧。 y值（-0.025）被选为您想要的位置的最佳猜测。使用变换，可能会自动将文本放在与Tick标签一致的位置。

编辑：

下面是使用变换扩展的例子。使用最后一个ticklabel的变换不会更有帮助，因为它没有考虑到文本的大小以及它如何对齐。因此，为了获得某种期望的效果，我必须1）对我的x标签使用相同的字体大小，2）将垂直对齐（va）设置为“顶部”，以及3）将水平对齐设置为“左”。每个刻度的变换针对x（因为它是x轴）和y轴（0到1）的轴单位设置为x的数据单位，但是通过固定填充（以像素为单位）从x轴偏移。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

ax = plt.gca() 
ax.set_xticks(np.arange(0,6,1)) 
ax.set_yticks(np.arange(0,6,1)) 
label = ax.set_xlabel('xlabel', ha='left', va = 'top',)#fontsize = 9) 

# need to draw the figure first to position the tick labels 
fig = plt.gcf() 
fig.draw(fig.canvas.get_renderer()) 

# get a tick and will position things next to the last one 
ticklab = ax.xaxis.get_ticklabels()[0] 
trans = ticklab.get_transform() 
ax.xaxis.set_label_coords(5.1, 0, transform=trans) 

plt.savefig('labelAtEnd2.png') 
plt.show() 

这导致：

Answer 2

除了什么@Yann已经说过，它实际上是更容易annotate做到这一点。放大/平移时，它也会保持在正确的位置。

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 

ticklabelpad = mpl.rcParams['xtick.major.pad'] 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.set_xlim([0, 5]) 

# Add the label as annotation. The "5" is the padding betweent the right side 
# of the axis and the label... 
ax.annotate('XLabel', xy=(1,0), xytext=(5, -ticklabelpad), ha='left', va='top', 
      xycoords='axes fraction', textcoords='offset points') 

plt.show() 

Answer 3

这是我使用@JoeKington法的变种。 我将上一个刻度标签更改为轴名称。首先，我将最后一个记号设置为空字符串，然后使用annotate（）。我使用了annotate（），因为我需要控制轴标签的字体大小。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlim(50, 70) 
plt.ylim(100, 250) 

ax = plt.gca() 
# clears last tick label 
xticks = ax.get_xticks().tolist() 
xticks[-1] = '' 
ax.set_xticklabels(xticks) 
yticks = ax.get_yticks().tolist() 
yticks[-1] = '' 
ax.set_yticklabels(yticks) 
# sets axes labels on both ends 
ax.annotate('$t$', xy=(0.98, 0), ha='left', va='top', xycoords='axes fraction', fontsize=20) 
ax.annotate('$x$', xy=(0, 1), xytext=(-15,2), ha='left', va='top', xycoords='axes fraction', textcoords='offset points', fontsize=20) 

plt.show(block=True) 

也许有人知道更优雅的方式来做到这一点，因为它是可笑的复杂的操作。

Answer 4

对于希望命名轴系以及使用直接plt而不是一些ax也不fig人：

plt.figure(figsize=(width, height)) 
plt.plot(x_list, y_list) 
plt.xlabel('x axis name') 
plt.ylabel('y axis name') 
plt.title("Plot's title") 
plt.show() 

要添加到该演示的例子，这里有一些实际的例子：https://github.com/guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition