在OpenCV中设置阈值RGB图像

我有一个彩色图像，我想在OpenCV中设置阈值。我想要的是，如果任何RGB通道在某个值以下，将所有通道中的值设置为零（即黑色）。在OpenCV中设置阈值RGB图像

所以，我使用OpenCV的阈值函数为：

cv::Mat frame, thresholded 
// read frame somewhere, it is a BGR image. 
cv::threshold(frame, thresholded, 5, 255, cv::THRESH_BINARY);

所以，我认为这会做的是，如果任何通道的小于5，我认为这将其设置为0。但是，它似乎并没有这样工作。例如，我只看到了绿色通道，来通过一些这些地区，这表明并非所有的通道都被设置为0。

有没有办法实现这一目标的一个快速的方式使用OpenCV的？

来源

2014-10-06 Luca

阈值将低于5任何值设置为0，并且*任何其他至255 *。这是你想要的吗？ – berak 2014-10-06 15:32:55

使用函数cv::inRange可以对彩色图像进行阈值判定。

cv::Mat image = cv::imread("bird.jpg"); 

if (image.empty()) 
{ 
    std::cout << "> This image is empty" << std::endl; 
    return 1; 
}

Original image

：

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst)

例如，可以允许之间（0，125，0）和（255，200，255），或用于蹦床网上单信道的任何值仅仅valyes

cv::Mat output; 
cv::inRange(image, cv::Scalar(0, 125, 0), cv::Scalar(255, 200, 255), output); 
cv::imshow("output", output);

Output image

来源

2014-10-06 15:36:50

+1我看你在那里做了什么。 – karlphillip 2014-10-07 19:09:58

在Google上搜索“opencv阈值颜色”再次结束。好戏！ – karlphillip 2017-07-23 05:41:35

简而言之，您必须在包含三个通道的三个图像中放置图像，独立地对其进行固定，然后再合并它们。

Mat frame,thresholded; 
vector<Mat> splited_frame; 
//Read your frame 
split(frame, splited_frame); 
for (size_t i = 0; i < splited_frame.size(); i++) 
    threshold(splited_frame[i], splited_frame[i], 5, 255, cv::THRESH_BINARY); 
merge(splited_frame,thresholded);

此代码应该这样做。

对不起，我读得太快了。然后，您应该稍后修改代码

thresholded = splited_frame[0].clone(); 
for(size_t i = 1; i < splited_frame.size(); i++) thresholded &= splited_frame[i]; 
frame &= thresholded;

创建从三幅阈值化图像的面具，那么这种面膜适用于您的输入图像。

来源

2014-10-06 15:15:56 biquette

这是不是有问题，但不是所有的渠道将被设置为零。我猜测我可以在阈值图像上使用bitwise_AND运算符来生成最终蒙版。 – Luca 2014-10-06 15:25:02

在OpenCV中设置阈值RGB图像

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