阈值文档图像

我需要一种方法来增强降级的历史文档图像中的文本。阈值文档图像

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我试着用大津算法和一些阈值技术，但有wasnt在质量上有较大提升。有人可以告诉最好的方式去解决这个问题。谢谢

2012-03-22 NeedHelp

你可以显示一些示例图像？ – vini 2012-03-22 16:39:51

如果图像中的光照不均匀，您可以尝试基于本地邻域的阈值方法，而不是整个图像。 – Maurits 2012-03-22 21:59:05

这就是它的样子：http://i44.tinypic.com/nqd6au.jpg – NeedHelp 2012-03-23 10:53:53

我会使用颜色处理和本地阈值的组合。作为第一步，看看价值（HSV）的平面，提取它，因为col上的黑色很容易被提取出来。我做了一些查找（一种对数灰度乘法），以使背景和文本之间的对比度更高。我使用了一种称为Niblack的局部阈值方法来提取文本，最后使用一些形态来去除微小的文物。 enter image description here

掩盖了整个事情，并平滑了一下（低通）。

编辑：我被要求添加引用Niblack。它通常是在1986年的教科书他写的引用，但为了更好的可访问性，我将指向你一份文件，还介绍了算法，并给出了如何用这个进行一些耐人寻味：

的比较Niblack二值化的启发方法古代文献 http://www.ppgia.pucpr.br/~facon/Binarizacao/NiblackComparison.pdf

这些改进的算法是针对特定问题的，原来Niblack仍然是我转到开始时，我想本地化的阈值。

来源

2012-03-24 10:42:43

非常感谢！这真的很有帮助。请您发布代码，以便我可以参考它？ – NeedHelp 2012-03-25 02:50:00

对不起，我没有真正的代码，我只是用IMAQ/Vision Assistant做了一个快速算法草图。我可以给你vscr-File，但它可能不会帮助你使用任何其他语言。但是没有必要，我提到的东西应该在大多数图书馆中实施。 – 2012-03-26 01:53:08

但我只是做屏幕截图的步骤： http://imgur.com/a/8PGX2 1：价值平面 2：查找（sorta对数=调整亮度，对比度，伽马改善） 3：Niblack 4：去除小颗粒（形态学） 5：逆（好，只是为了让它看起来更好） 6：平滑（低通）。你应该可以自己做掩模。看看这些高分辨率的照片，看看我做了什么。 – 2012-03-26 02:07:16

从我所看到的文字是黑色和背景是棕色的。尝试不仅使用亮度，而且使用颜色进行分割。

来源

2012-03-24 07:46:17 maxim1000

阈值文档图像

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