在决策树上设置阈值？

有人可以向我解释什么是功能在Apache Spark中的梯度增强树和随机森林中的作用？ Apache Spark官方网站上没有使用该功能的文档或示例，我很好奇我是否可以将其用于我的特定用途。这个函数是否在树的内部决策上设置了阈值？例如，对于数字列，使用setThresholds(5.0)相当于if(column < 5.0)？或者我错了？在决策树上设置阈值？

来源

2017-08-07 Guillermo Herrera

您似乎没有检查documentation的正确部分。

的thresholds值被定义为以下：

参数有关的阈值在多类分类来调整预测每个类的概率。数组的长度必须等于类的数量，其值> 0。预测具有最大值p/t的类，其中p是该类的原始概率，t是类的阈值。

而且您已经注意到其实阈值的复数而不只是一个阈值。

您可以使用setThresholds(foo)来设置阈值，其中foo是阈值的值。

来源

2017-08-08 06:31:42 eliasah

它没有显示在这里：http://spark.apache.org/docs/latest/api/java/org/apache/spark/ml/classification/GBTClassifier.html#getThresholds-- –

它似乎是如果所有的支持只提供给Scala或Python而不是Java。大部分方法在Java API文档 –

中根本没有解释。我之前没有注意到。我只是从不使用Java API tbh – eliasah

在决策树上设置阈值？

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