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我绘制了大量积分对数刻度线。我使用不同的线条样式/标记将它们绘制成黑色。我使用“markevery”属性来减少标记的数量。 X值均匀变化。线标记密度
我遇到的问题是标记分布不均匀 - 在0附近分布较少,而在每条线的右端更靠近分布。 是否有任何方法可以在不挑剔x值的情况下解决此问题,以便它们以均衡的方式“均匀”分布?
我绘制了大量积分对数刻度线。我使用不同的线条样式/标记将它们绘制成黑色。我使用“markevery”属性来减少标记的数量。 X值均匀变化。线标记密度
我遇到的问题是标记分布不均匀 - 在0附近分布较少,而在每条线的右端更靠近分布。 是否有任何方法可以在不挑剔x值的情况下解决此问题,以便它们以均衡的方式“均匀”分布?
您可以给出您想要绘制的点的索引。在logscale
这些点应该是不均匀分布的。你可以尝试logspace
来实现它。
import pylab as plt
import numpy as np
x=np.arange(1,1e5)
# Normal plot
#plt.plot(x,x,'o-')
# Log plot
idx=np.logspace(0,np.log10(len(x)),10).astype('int')-1
plt.plot(x[idx],x[idx],'o-')
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()
产生:
谢谢!这正是我想要实现的。我很难用我想要的方式调整索引。感觉就像我在这个解决方案中找到了全新的维度。 – Zaript 2012-07-25 09:13:10
你能提供的示例代码和样本图像? – 2012-07-19 08:54:01
不幸的是,我没有足够的张贴图片的声望,imsc已经在他的答案中提供了最小的工作代码示例和解决方案。 – Zaript 2012-07-25 09:07:54